ИИ-Виджет ИИ-виджет+Макс ИИ в Макс-бот FAQ Примеры использования API кабинет Виджет кабинет

Вопросы и ответы: виджет, API

Подключение, тарифы и оплата, безопасность — про ИИ-виджет и API.

🇷🇺 Данные остаются в России. Сервер в Калининграде — запросы не передаются в OpenAI, Google или другим иностранным провайдерам.
  1. Зарегистрируйтесь на llmcod.ru
  2. Выберите тариф и оплатите через ЮKassa
  3. Создайте API-ключ в личном кабинете
  4. Замените base_url на https://llmcod.ru/v1 в своём коде
Если вы уже используете OpenAI SDK — больше ничего менять не нужно.
Нет. Сервер находится в России — запросы проходят напрямую без VPN и прокси. Никаких блокировок и зарубежных задержек.
Python (OpenAI SDK):
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_из_кабинета",  # без sk-
    base_url="https://llmcod.ru/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
cURL:
curl https://llmcod.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ваш_ключ_из_кабинета" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'
Qwen 3 30B-A3B Instruct — открытая языковая модель от Alibaba Cloud с 30 миллиардами параметров (3 млрд активных, архитектура Mixture of Experts).
  • Параметры: 30 млрд (3 млрд активных, MoE)
  • Контекстное окно: 32 768 токена (~12 страниц)
  • Знания до: июль 2025
  • Архитектура: MoE Transformer, 128 экспертов, top-8 routing, GQA + RoPE
  • Дообучение: SFT + RLHF
русскийанглийскийнемецкийфранцузскийиспанский+8 языков
  • 💬 Чат-боты и диалоговые ассистенты
  • ✍️ Генерация и редактирование текста
  • 💻 Написание и объяснение кода
  • 📄 Суммаризация документов (до 16K токенов)
  • 🔍 Классификация текста и анализ тональности
  • 🌐 Перевод между 8 языками
  • 🛠️ Tool calling / function calling
  • 🤖 Генерация синтетических данных
Модель не работает с изображениями — только текст.
Модель понимает русский на достаточном уровне для чатов, генерации текста и перевода. Наилучшее качество — на английском. Для критически важных задач рекомендуется тестировать перед продакшном.
Контекстное окно — максимальный объём текста за один запрос: промпт + история + ответ.

32 768 токена ≈
  • ~12 000 слов на русском
  • ~12 страниц документа
  • ~30 минут транскрипта разговора
Подходит для длинных чатов, генерации кода, документов и суммаризации.
Модель работает в формате FP16 (полная точность, без квантования). Это обеспечивает максимальное качество ответов по сравнению с квантованными версиями INT4 и INT8.

Многие сервисы используют квантование для экономии памяти GPU — это снижает точность вычислений. У нас модель запускается на 32 ГБ Tesla V100 в полной точности, без компромиссов по качеству.
Да, полностью. Поддерживается /v1/chat/completions, стриминг, системные промпты и параметры temperature, max_tokens, top_p. Меняете только api_key и base_url.
Да. Передайте "stream": true — модель отдаёт ответ по токену в режиме SSE. Идеально для чат-интерфейсов с живым печатанием.
Да. API поддерживает tool use (function calling) — модель сама решает, когда вызвать инструмент, и возвращает структурированный JSON-вызов.

Пример запроса:
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="ваш_ключ", base_url="https://llmcod.ru/v1")

tools = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "get_weather",
        "description": "Получить погоду в городе",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {"city": {"type": "string"}},
            "required": ["city"]
        }
    }
}]

resp = client.chat.completions.create(
    model="Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Какая погода в Москве?"}],
    tools=tools,
    tool_choice="auto"
)
print(resp.choices[0].message.tool_calls[0].function.arguments)
# {"city": "Москва"}
Совместимо с LangChain, AutoGPT, CrewAI и любыми фреймворками, которые работают через OpenAI API — достаточно поменять base_url.
Создайте в личном кабинете отдельный API-ключ для каждого проекта:
  • Раздельный учёт расхода токенов
  • Отзыв ключа одного проекта без влияния на остальные
  • Безопасная передача ключа команде
Оплата через ЮKassa в рублях: СБП, Visa, МИР, Mastercard, SberPay. Иностранные карты и криптовалюта не поддерживаются.
Нет. Никаких автосписаний. Платите только когда сами решаете пополнить баланс.
Да — каждый новый пользователь получает 25 000 токенов бесплатно автоматически. Приветственные токены сохраняются на балансе, если вы начали ими пользоваться в течении месяца с момента регистрации.

Как получить:
  1. Зарегистрируйтесь на llmcod.ru
  2. Подтвердите email — перейдите по ссылке из письма
  3. 25 000 токенов зачислятся на счёт автоматически
Без карты, без заявок, без ожидания. Токены можно сразу использовать через API.
Входящие (промпт) и исходящие (ответ) токены считаются по единой цене — никаких коэффициентов.

Ориентир: 1 токен ≈ 4 символа на английском, ≈ 2–3 символа на русском.
Разовые пакеты не сгорают — расходуются по мере использования. Месячные подписки дают суточный лимит в течение оплаченного периода.
Сервер физически расположен в Калининграде — на собственном выделенном оборудовании:
  • Запросы не покидают российскую юрисдикцию
  • Данные не передаются в OpenAI, Google или другим иностранным провайдерам
  • Нет санкционных рисков — инфраструктура полностью российская
  • Минимальная задержка для России и СНГ
  • Оплата в рублях без конвертации
🇷🇺 Это принципиальное отличие от aitunnel, OpenRouter и других агрегаторов, которые проксируют запросы через серверы в США, ЕС и других странах.
Нет. LLMCOD запускает модель Qwen 3 30B-A3B Instruct локально на собственном сервере в Калининграде. Ваши запросы обрабатываются напрямую — без проксирования через OpenAI, Google, Anthropic или любые другие зарубежные сервисы.

Это важно для:
  • Корпоративных клиентов — можно передавать внутренние данные, не нарушая NDA и ИБ-политики
  • Государственных задач — соответствие требованиям о локализации данных
  • Работы с персональными данными — данные остаются в российской юрисдикции
Нет. Запросы не используются для дообучения модели. Подробнее — в Политике конфиденциальности.
  • Не публикуйте ключ в открытом коде (GitHub и т.д.)
  • Храните в переменных окружения (.env)
  • Отдельный ключ на каждый проект
  • При утечке — немедленно отзовите ключ в личном кабинете
Это чат-виджет для вашего сайта. ИИ отвечает клиентам автоматически, на основе вашего описания бизнеса, а когда нужен живой человек — вы получаете уведомление в мессенджер Макс с кратким резюме диалога и продолжаете общаться с клиентом из своего мессенджера Макс. Диалог плавно передаётся оператору без переключения интерфейса — клиент видит один и тот же чат.
Один тег перед </body> — и виджет работает:

<script src="https://llmcod.ru/widget/ВАШ_ID.js"></script>

Тег вы получаете на email сразу после оплаты подключения.
  • Создать бота на business.max.ru и скопировать токен
  • Заполнить форму на llmcod.ru/widget.html
  • Оплатить подключение
  • Вставить тег на сайт и написать боту первое сообщение в Макс
Подключение — 490 ₽ разово. Абонентская плата — 690 ₽/мес. После оплаты подключения даётся 7 дней бесплатного пробного периода. За 2 дня до окончания пробного периода придёт письмо со ссылкой для оплаты абонентская платы. Далее каждый месяц за 2 дня до окончания срока приходит письмо со ссылкой. Автосписаний нет. В течении 7 дней вы можете отказаться от использования сервиса с полным возвратом стоимости подключения. Для этого напишите на support@llmcod.ru
После нескольких сообщений клиенту предлагается кнопка «Позвать оператора». При нажатии вам в Макс приходит сообщение с резюме диалога. Вы отвечаете прямо в Макс — клиент получает ваш ответ в том же чате как сообщение оператора.
Да. При подключении вы выбираете цвет виджета и количество сообщений до предложения оператора. После подключения настройки можно изменить в личном кабинете самостоятельно или по запросу на support@llmcod.ru
Да. После подключения вы получаете доступ к личному кабинету — можно менять цвет виджета, системный промпт, порог подключения оператора, базу знаний и продлевать подписку. Вход по email без пароля — ссылка приходит на почту.
База знаний — это набор пар «вопрос — ответ» о вашем бизнесе, который вы добавляете прямо в личном кабинете. ИИ автоматически находит подходящие записи и использует их при ответах клиентам. Это точнее системного промпта для конкретики: прайс, условия доставки, часто задаваемые вопросы — всё добавляется отдельными записями без правки промпта.
Мы можем предоставить готового бота в аренду за 1 000 ₽ разово. Напишите на support@llmcod.ru.
История диалога сохраняется в течение 24 часов. Вы можете закрыть вкладку или открыть сайт заново — разговор продолжится с того же места, и вам не придётся писать всё заново.
Умный виджет — входит в любую подписку API (Старт, Базовый, Профи). ИИ отвечает клиентам автоматически, оператор не подключается. Установка нескольких строк кода перед </body> — заполнение строки data-system с описанием поведения и данными которыми будет отвечать ИИ.

ИИ-Виджет+Макс — отдельный сервис (490 ₽ подключение + 690 ₽/мес). ИИ консультирует клиентов так же, но при запросе живого человека передаёт диалог с кратким резюме прямо в мессенджер Макс. Вы отвечаете из Макс — клиент получает ответ оператора в том же чате.
Чат-кнопка на сайте — ИИ отвечает клиентам автоматически 24/7 на основе описания вашего бизнеса. Оператор не подключается. Входит в любую подписку API (Старт, Базовый, Профи) — отдельной платы нет.
Любая активная подписка: Старт (199 ₽/мес), Базовый (599 ₽/мес) или Профи (1490 ₽/мес). Разовые пакеты токенов без подписки виджет не поддерживают. После оплаты подписки создайте API-ключ в личном кабинете — он и есть ваш токен виджета.
Вставьте блок кода перед </body> на вашем сайте — это тег <script> с несколькими параметрами: токен, название, цвет и системный промпт (описание бизнеса для ИИ). Готовый пример со всеми параметрами — на главной странице в разделе «Интеграция», вкладка «Умный виджет»:

💬 Открыть пример кода для установки виджета →

Замените data-token на ваш API-ключ из личного кабинета, data-system — на описание вашего бизнеса.
Это инструкция для ИИ — как отвечать клиентам. Пишите в свободной форме, чем подробнее — тем точнее ответы. Пример:

«Ты — ассистент интернет-магазина "Ромашка". Мы продаём товары для дома и сада. Доставка по России 3–5 дней, от 2000 ₽ — бесплатно. Отвечай дружелюбно и кратко. Если вопрос сложный — предлагай написать на info@romashka.ru.»

Включайте: чем занимается компания, режим работы, условия доставки и оплаты, куда направлять при сложных вопросах.
При исчерпании дневного лимита виджет перестаёт отвечать до следующего дня (лимит обнуляется в 00:00 МСК). При истечении подписки — отключается полностью до продления. Пополните подписку или перейдите на тариф с большим лимитом в личном кабинете.
Да. Если у вас уже есть свой бот, CRM или автоматизация — мы можем переключить ваш виджет на приём сообщений через внешний webhook вместо встроенного ИИ. Доступно действующим клиентам любого виджета с оплаченным периодом и личным кабинетом. Важно: при таком переключении встроенный системный промпт и база знаний виджета не используются — все ответы клиентам формирует ваша система. Для подключения напишите на support@llmcod.ru.