Всё что нужно знать
об API LLMCOD

1. Зарегистрируйтесь на llmcod.ru
2. Выберите тариф и оплатите через ЮKassa
3. Создайте API-ключ в личном кабинете
4. Замените base_url на https://llmcod.ru/v1 в своём коде

Если вы уже используете OpenAI SDK — больше ничего менять не нужно.

Нет. Сервер находится в России — запросы проходят напрямую без VPN и прокси. Никаких блокировок и зарубежных задержек.

Python (OpenAI SDK):

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-ваш_ключ",
    base_url="https://llmcod.ru/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

cURL:

curl https://llmcod.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-ваш_ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'

• 💬 Чат-боты и диалоговые ассистенты
• ✍️ Генерация и редактирование текста
• 💻 Написание и объяснение кода
• 📄 Суммаризация документов (до 8K токенов)
• 🔍 Классификация текста и анализ тональности
• 🌐 Перевод между 8 языками
• 🛠️ Tool calling / function calling
• 🤖 Генерация синтетических данных

Модель не работает с изображениями — только текст.

Модель понимает русский на достаточном уровне для чатов, генерации текста и перевода. Наилучшее качество — на английском. Для критически важных задач рекомендуется тестировать перед продакшном.

Контекстное окно — максимальный объём текста за один запрос: промпт + история + ответ.

8 192 токена ≈

• ~6 000 слов на русском
• ~6 страниц документа
• ~15 минут транскрипта разговора

Подходит для чатов, генерации кода, небольших документов и суммаризации.

Модель работает в формате FP16 (полная точность, без квантования). Это обеспечивает максимальное качество ответов по сравнению с квантованными версиями INT4 и INT8.

Многие сервисы используют квантование для экономии памяти GPU — это снижает точность вычислений. У нас модель запускается на 32 ГБ Tesla V100 в полной точности, без компромиссов по качеству.

Да, полностью. Поддерживается /v1/chat/completions, стриминг, системные промпты и параметры temperature, max_tokens, top_p. Меняете только api_key и base_url.

Да. Передайте "stream": true — модель отдаёт ответ по токену в режиме SSE. Идеально для чат-интерфейсов с живым печатанием.

Создайте в личном кабинете отдельный API-ключ для каждого проекта:

• Раздельный учёт расхода токенов
• Отзыв ключа одного проекта без влияния на остальные
• Безопасная передача ключа команде

Оплата через ЮKassa в рублях: СБП, Visa, МИР, Mastercard, SberPay. Иностранные карты и криптовалюта не поддерживаются.

Нет. Никаких автосписаний. Платите только когда сами решаете пополнить баланс.

Да — каждый новый пользователь получает 100 000 токенов бесплатно автоматически.

Как получить:

1. Зарегистрируйтесь на llmcod.ru
2. Подтвердите email — перейдите по ссылке из письма
3. 100 000 токенов зачислятся на счёт автоматически

Входящие (промпт) и исходящие (ответ) токены считаются по единой цене — никаких коэффициентов.

Ориентир: 1 токен ≈ 4 символа на английском, ≈ 2–3 символа на русском.

Разовые пакеты не сгорают — расходуются по мере использования. Месячные подписки дают суточный лимит в течение оплаченного периода.

Вы можете купить токены через нашего бота в мессенджере МАХ — LLM API. Бот принимает оплату в рублях через ЮKassa прямо в чате.

Важно знать:

• После покупки через МАХ личный кабинет на сайте недоступен
• Отслеживать остаток токенов и баланс через кабинет не получится — информация о расходе доступна только через ответы API (usage в каждом ответе)
• Если вам нужен личный кабинет с историей и аналитикой — зарегистрируйтесь на llmcod.ru и оплатите там

• GPU: NVIDIA Tesla V100 32GB
• Инференс: vLLM — движок с непрерывным батчингом запросов
• Uptime: 99.9%

Tesla V100 32GB полностью вмещает Llama 3.1 8B в VRAM — быстрый отклик без оффлоадинга на CPU.

Нет. LLMCOD запускает модель Llama 3.1 8B локально на собственном сервере в Калининграде. Ваши запросы обрабатываются напрямую — без проксирования через OpenAI, Google, Anthropic или любые другие зарубежные сервисы.

Это важно для:

• Корпоративных клиентов — можно передавать внутренние данные, не нарушая NDA и ИБ-политики
• Государственных задач — соответствие требованиям о локализации данных
• Работы с персональными данными — данные остаются в российской юрисдикции

Нет. Запросы не используются для дообучения модели. Подробнее — в Политике конфиденциальности.

• Не публикуйте ключ в открытом коде (GitHub и т.д.)
• Храните в переменных окружения (.env)
• Отдельный ключ на каждый проект
• При утечке — немедленно отзовите ключ в личном кабинете

Инструмент на базе модели Amazon Chronos — специализированной нейросети для временных рядов. Она анализирует историческую динамику цен акций или криптовалюты и строит вероятностный прогноз на 7, 14 или 30 дней вперёд с доверительным интервалом 10–90%.

Открыть прогноз →

• MOEX — российские акции и ETF: SBER, GAZP, YNDX, LKOH и другие
• Binance — криптовалюты: BTCUSDT, ETHUSDT, SOLUSDT и тысячи пар
• Tinkoff Invest — все инструменты T-Банка (требует Bearer-токен из личного кабинета Tinkoff)

Для работы нужен действующий API-ключ llmcod.ru.

Каждый запрос прогноза списывает 10 000 токенов с баланса вашего API-ключа. Токены общие с LLM API — отдельно покупать ничего не нужно.

Новые пользователи получают 100 000 бесплатных токенов при регистрации — этого хватит на 10 пробных прогнозов.

Прогноз носит информационный характер и не является инвестиционной рекомендацией. Chronos обучена на миллионах временных рядов и показывает хорошую точность на горизонте 7–14 дней, однако рынки непредсказуемы. Используйте прогноз как один из инструментов анализа, а не как основу для торговых решений.